L’efficacité d’un traitement contre le cancer prédite par l’I.A

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Comme le rapporte Le Parisien, l’étude française est parue dans le prestigieux magazine médical ’The Lancet Oncology’. Cette recherche établit le fait que l’intelligence artificielle peut prédire l’efficacité d’un traitement contre le cancer.

Des scientifiques de Gustave-Roussy à Villejuif (Val-de-Marne), de l’Inserm et des ingénieurs de CentraleSupélec ont créé et entraîné un algorithme pour analyser des images de scanner, créant des signatures radiomiques. "Cette signature détermine un score prédictif de l’efficacité de l’immunothérapie chez un patient", explique Gustave-Roussy au média francilien.

L’immunothérapie en question est un traitement stimulant les défenses immunitaires. Si elle s’avère très prometteuse, seulement 15 à 30 % des patients y répondent actuellement. D’où il est nécessaire d’identifier en un coup d’œil virtuel ceux chez qui elle a plus de chances de marcher.

"Eviter des traitements inutiles …"

"Tout l’enjeu est de donner le plus rapidement possible la meilleure thérapeutique à des patients avec un cancer avancé. Eviter des traitements inutiles – et coûteux – est une chance supplémentaire pour eux. L’étude que nous avons menée montre qu’avec l’intelligence artificielle, il y a une vraie carte à jouer", affirme le professeur Eric Deutsch, chef du département médical de radiothérapie à Gustave-Roussy.

Pendant plus de deux ans, les médecins-chercheurs ont nourri d’images l’ordinateur afin qu’il ne cesse d’apprendre. "Le système a dû notamment apprendre à reconnaître les tumeurs riches en lymphocytes T car l’immunothérapie est plus efficace lorsque c’est le cas", précise le Dr Deutsch.

L’appareil a été alimenté par les scanners de 500 patient(e)s adultes, avec un cancer réfractaire du poumon, du rein, du sein, etc …. Via l’intelligence artificielle, une information biologique peut être extraite d’une image médicale sans faire de biopsie.

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